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ケンブリッジ大学は、運転と道路の監視がより安全であるため、LiDARデータを使用して投影するホログラフィックARディスプレイを開発しました

May 3, 2021
最近、ケンブリッジ大学、オックスフォード大学、およびユニバーシティカレッジロンドンの研究者が、車両用の最初のLiDARベースの拡張現実(AR)フラットパネルディスプレイを開発しました。 テストによると、このテクノロジーは、ドライバーの注意をそらすことなく、オブジェクトを「透視」し、潜在的な危険をドライバーに警告できるため、交通安全が向上します。

現在、この研究は4月21日に古いアメリカの光学ジャーナルであるOptics Expressに掲載されました。論文のタイトルは「LiDARから派生した自動車用ヘッドアップ用デジタルホログラム」です。ディスプレイ)」。

1.以前のフロントガラスの投影とは異なり、道路状況を検出するためのLIDARの使用

研究の著者であるケンブリッジ大学工学部の博士課程の学生であるJanaSkirnewskajaは、次のように述べています。「ヘッドアップディスプレイはコネクテッドカーに統合されています。既存の技術では、この技術は次のような情報を直接統合します。走行中の車両の速度と燃料量ドライバーの前のフロントガラスに投影されますが、ドライバーの注意を引く影響が大きいため、この問題を踏まえて、実物を次のように表現する技術を向上させたいと考えています。パノラマ3Dプロジェクション。」

したがって、Skirnewskajaと彼の同僚は、LIDARに基づいてシステムを作成しました。 LIDARによって監視される道路データを通じて、対応する超高精細ホログラフィック画像が作成され、ドライバーの視野に直接送信されます。この技術はまだ自動車でテストされていませんが、研究者たちはロンドン中心部のにぎやかなマレット通りを予備的なテスト対象として使用し、地理学者のフィル・ウィルクスと一緒に陸上レーザースキャン技術を使用して通り全体をスキャンしました。

2. 3Dモデルを構築し、光学デバイスを介してホログラフィック画像を強化します

マレットストリートの複数の場所から数百万のパルスが放出されます。次に、LIDARデータと点群データを組み合わせて3Dモデルを作成します。 Phil Wilkes氏は、次のように説明しています。「この方法でスキャンすることで、木、車、歩行者、その他の路上のすべてのオブジェクトをキャプチャできるだけでなく、スキャン結果を組み合わせて完全なシーンを形成できます。現在のデータは固定プラットフォームからのものですが、しかし、この技術は次世代の自動運転車または半自動運転車のセンサーに似ています。」

通りの3Dモデルが完成すると、研究者は分離アルゴリズムを使用してそれを処理し、次にターゲットオブジェクトを抽出し、別のアルゴリズムを使用してターゲットオブジェクトをコンピューターで生成された回折パターンに変換し、データをに送信します。 3Dホログラフィックオブジェクトがドライバーの視野に投影されるように、光学デバイス。

高度なアルゴリズムの助けを借りて、この光学デバイスは多層ホログラムを投影し、それらをさまざまなサイズで提示できるため、それによって表される画像は実際のオブジェクトの位置と一致します。隠された道路状況情報の場合、ホログラフィック投影は実際の場所を示します。アラートメカニズムとして使用できるだけでなく、ドライバーに視覚的な障害物を「見通す」感覚を与えます。


LIDARを使用して、マレットストリートの3Dモデルをスキャンします。3。光学デバイスのサイズを縮小するためのレイヤードプロジェクション

システムの次のステップでは、研究者はシステムを改善し続け、ヘッドアップディスプレイが複数のレベルの異なるオブジェクトを投影できるようにするアルゴリズムを開発することを望んでいます。同時に、これらのレイヤードホログラムはドライバーのパーソナライズされたレイアウトにも表示されます。 。ビューで。たとえば、第1層のホログラムは、長距離の交通標識をより小さなサイズに投影できます。ホログラムの第2層では、近距離の警告標識をより大きなサイズで表示できます。

Skirnewskaja氏はさらに、「この階層化されたテクノロジーは、AR体験を向上させながら、ドライバーに自然に思い出させることができます。ただし、表示オプションの好みは人によって異なるため、パーソナライズされたレイアウトが非常に必要です。たとえば、車速や道路状況の情報に加えて、ドライバーは次のことができます。また、ヘッドアップディスプレイの理想的な位置に、独自のバイタルサインとヘルスサインを投影します。」

「3Dプロジェクション技術は、道路状況をリアルタイムで表示し、ドライバーの運転に影響を与えることなく効果的な安全対策を提供します。」現在、研究者は光学デバイスを車両に搭載できるように小型化に取り組んでいます。完了したら、研究者は公道で物理的な車両テストを実施します。

結論:ARテクノロジーは自動車産業を深く統合します

LIDAR検出技術は、自動車運転の分野でARを適用するための新しい可能性を提供します。パノラマ3D投影の出現は、リアルタイムで道路状況を提示し、車両や歩行者の監視などの情報を提供するだけでなく、ドライバーの安全を護衛することもできます。

ホログラフィック技術は、将来の自動車インテリジェンスの開発における主要なトレンドです。実際の3D画像は、360°の任意の角度から画像のさまざまな側面から見ることができます。車の運転がこのレベルに達するには、何十年にもわたる開発が必要です。

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