MITのSensiCutテクノロジーは、レーザーカットされた材料を識別できます

乱雑で忙しいワークショップでは、もちろん、材料がどの材料でできているのかわからない可能性があります。これにより、レーザー切断は非常に危険になります。 SensiCutシステムは、表面品質に基づいて30種類の材料を識別するのに役立つように設計されています。

現在、MITコンピューター科学人工知能研究所（MIT CSAIL）がこの実験装置を開発しており、既存のレーザー切断機に追加することができます。これは、レーザーポインター、イメージセンサー、Raspberry Pi Zeroマイクロプロセッサー、バッテリーの4つの主要部分で構成されています。これらはすべて3Dプリントされたシェルに含まれています。

材料をレーザー切断床に置いた後、SensiCutレーザーをその上に照射しました。材料表面の独自の微細構造により、レーザーは独自のスポットパターンで反射し、イメージセンサーによってキャプチャされます。コンピュータに接続されたディープニューラルネットワークを使用して、システムはパターンを既知の材料のパターンと一致させることができます。
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続いて、コンピューター画面のディスプレイは、材料が何であるかをユーザーに知らせ、レーザー切断機の理想的な出力と速度の設定を示します。また、各材料の最適な使用を推奨します。さらに、材料をレーザーカットしない場合は、レーザーで加熱すると、一部のプラスチックが完全に溶けたり、特に有毒なヒュームが発生したりする可能性があることをオペレーターに警告します。

さらに、SensiCutは、複数の材料で作られた平らな物体の表面全体に対してレーザースキャンを実行して、どの領域がどの材料でできているかを判断することもできます。次に、レーザー切断機にオブジェクトにテキストやグラフィックを刻印するように指示し、異なる材料間を行ったり来たりするときにレーザーの出力と速度を自動的に調整します。
10000ｍｗカラス対策レーザー 
この技術は現在、プラスチック、金属、木材、紙などのさまざまな種類の材料を識別する際に98％の精度を持っています。対照的に、既存のシステムは、光学カメラを使用して材料の視覚的特性を評価するだけであり、これははるかに精度が低いと言われています。